** Los cargos sobre almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales

** Los cargos sobre almacenamiento se aplican mensualmente y se prorratean en el caso de meses parciales

Mano gratuita

Como pieza de la mano gratuita de AWS, puede iniciar con Amazon Rekognition Video de forma gratuita. La mano gratuita dura 12 meses e comprende 1000 minutos gratis sobre examen de video al mes. La mascara gratuita de Amazon Rekognition Video cubre la deteccion sobre etiquetas, la sensatez de contenidos, la deteccion de rostros, la exploracion sobre rostros, el examen sobre celebridades, la deteccion de textos asi­ como el recorrido de estas usuarios.

Prototipo sobre precios

Supongamos que cada mes su uso analiza 100 000 minutos sobre videos almacenados en Amazon S3 a traves de la deteccion de etiquetas desplazandolo hacia el pelo la deteccion sobre tomas, mas 50 000 min. mediante la discrecion de contenidos, en la region us-east-1 sobre AWS.

Deteccion sobre etiquetas

0,10 USD por minuto

100 000 min. al mes X 0,10 USD por minuto = diez 000 USD al mes (en curso)

Deteccion sobre tomas

0,05 USD por minuto

100 000 min. al mes X 0,05 USD por minuto = cinco 000 USD al mes (en curso)

Discrecion de contenido

0,10 USD por minuto

cincuenta 000 minutos al mes X 0,10 USD por minuto = 5000 USD al mes (en curso)

Supongamos que cada mes su uso analiza cincuenta 000 minutos sobre videos en directo a traves de Kinesis Video Streams para procurar rostros, en la region us-west-2 sobre AWS.

Busqueda sobre rostros

0,12 USD por minuto

Valores sobre etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar las objetos y no ha transpirado escenas en imagenes que son especificas a sus necesidades empresariales. Cuando usa etiquetas personalizadas de Rekognition, hay 2 tipos sobre costos.

Horas sobre entrenamiento Tenemos un precio por cada hora de entrenamiento requerida de producir un maqueta personalizado con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition pueden ejecutar multiples recursos sobre computacion en paralelo de entrenar su patron de forma mas rapida. Esto quiere decir que el numero sobre horas facturadas es de mi?s grande que la cantidad de horas transcurridas reales que se tarda en entrenar el maqueta. La cifra de horas de ejercitacii?n necesarias Con El Fin De entrenar su maqueta depende sobre bastantes causas, como la cifra sobre imagenes asi­ como de etiquetas en el comun sobre ejercitacii?n, y no ha transpirado los tipos de algoritmos sobre educacion inevitable usados para entrenar su patron. Habitualmente, hemos observado que el 90 % sobre las modelos necesita menos sobre 24 horas de ejercitacii?n. Las modelos que llevan mas de 72 horas de ejercitacii?n se anularan automaticamente. No se le cobrara si su ejercitacii?n se anula automaticamente.

Como podri­a ser, supongamos que su ejercitacii?n comenzo a las 4:00 p. m. y finalizo a las 8:30 p. m., y las quickflirt etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition utilizaron 2 recursos en paralelo de entrenar su prototipo de maneras mas rapida. Sus horas totales de ejercitacii?n facturadas serian 9 horas (4,5 horas sobre lapso transcurrido por 2 recursos).

Horas sobre inferencia Existen un precio por cada hora que su ideal personalizado entrenado esta vacante Con El Fin De procesar imagenes. La cifra de imagenes que puede procesar en una sola hora depende de muchos factores, igual que el medida de las imagenes procesadas y la complejidad del modelo personalizado. Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede realizar multiples recursos de computacion en paralelo de procesar las imagenes sobre manera mas rapida. Lo cual obliga que la cuanti­a de horas facturadas podria ser mas que la cantidad de horas transcurridas que lleva de consumar su ideal personalizado entrenado.

Por ejemplo, supongamos que ha comenzado su inferencia con su modelo personalizado a las 2:00 p. m. asi­ como acabado a las 5:00 p. m., y ha elegido facilitar 2 recursos en paralelos para procesar las imagenes. Su total de horas de inferencia facturada seria de 6 horas (3 horas de tiempo transcurrido por 2 recursos).

Si espera procesar las imagenes en lotes (por ejemplo, la ocasii?n al fecha o por semana, o en horarios programados a lo largo de el fecha), deberia aprovisionar su modulo personalizado en horarios programados, procesar la totalidad de sus imagenes desplazandolo hacia el pelo despues desaprovisionar las recursos. Si no desaprovisiona las recursos, se le continuara cobrando tambien En Caso De Que las imagenes no son procesadas.

Mano gratuita

Como parte de la capa gratuita de AWS, puede iniciar an emplear etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition sobre modo gratuita. La mano gratuita dura 3 meses e comprende 11 horas de entrenamiento gratuitas al mes desplazandolo hacia el pelo 4 horas sobre inferencias gratuitas al mes.

Tabla sobre precios

E.j de costos

Supongamos que seri­a un lugar web sobre vacaciones online y desea simplificar a las clientes la indagacion de las caracteri­sticas. Ha identificado varias etiquetas relevantes (Mesa sobre billar, Comedor, Orientacion al mar, etc.) y no ha transpirado desea entrenar un patron personalizado para hallar estas caracteristicas en las imagenes. Supongamos que se requieren 10,2 horas de entrenamiento para entrenar su patron personalizado. Supongamos ademas que necesita 0,5 horas sobre inferencia por aniversario de procesar todas las imagenes que recibe su sitio.

10,2 horas sobre entrenamiento

10,2 horas x 1 USD por hora = 10,20 USD (una oportunidad)

0,5 horas sobre inferencia por fecha

0,5 horas por dias x 4 USD por hora = 2,00 USD por fecha (incesante)

Supongamos que es un fabricante y no ha transpirado desea identificar zonas especificas sobre la maquina a grado que pasan por una linea sobre ensamblaje. Captura imagenes sobre varias partes sobre la maquina durante cualquier el jornada de labor. Supongamos que tomo 11 horas de entrenamiento entrenar a su patron.

Debido a que tiene un stream sobre imagenes estable a lo generoso del jornada, su modelo necesitari? ejecutarse de manera continua desde las 9 a. m. Incluso las 5 p. m., un total de 8 horas al jornada.

11 horas de ejercitacii?n

11 horas x 1 USD por hora = 11,00 USD (una oportunidad)

8 horas de inferencia por dia

8 horas por dias x 4 USD por hora = 32,00 USD por conmemoracion (en funcionamiento)

Supongamos que goza de la agencia de marketing en redes sociales que supervisa a miles sobre miles sobre influencers de identificar con exactitud asi­ como rapidez a las mejores influencers de sus usuarios. Procesa 450 000 imagenes sobre influencers por dia extraidas sobre diversos canales de pi?ginas sociales y las ejecutas a traves de su modulo de etiquetas personalizadas. Supongamos que procesar 440 000 imagenes por jornada requiere aproximadamente 44 horas sobre inferencia por jornada. Supongamos tambien que tomo 9 horas de entrenar a su prototipo.

En una escala sobre 440 000 imagenes por aniversario necesitara consumar por lo menos 2 dinero de inferencia en paralelo para seguir las necesidades.

9 horas de entrenamiento

9 horas x 1 USD por hora = 9,00 USD (una ocasion)

44 horas sobre inferencia por aniversario

44 horas por dias x 4 USD por hora = 180,00 USD por dia (en funcionamiento)

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